我需要在RoR应用程序中将SVG内容转换为光栅图像(最好是PNG)。是否有不涉及ImageMagick的直接方法，或者这是事实上的标准？ 最佳答案 通常，ImageMagick被认为是事实上的标准。到目前为止，它已经与多种语言相关联，使用起来应该不会很麻烦。ruby绑定(bind)似乎被称为rmagick。也就是说，您当然可以自己加载和渲染SVG，也许使用librsvg的ruby​​绑定(bind)(尽管从未成功使用过)，并使用ruby​​-libpng将其存储为png。什么是RoR应用？

我正在尝试检索以base64编码格式接收的图像的内容类型和文件名。这是使用base64编码图像执行POST请求的代码require'net/http'require"rubygems"require'active_support'url=URI.parse('http://localhost:3000/')image=ActiveSupport::Base64.encode64(open("public/images/rails.png").to_a.join)post_params={'image'=>image}Net::HTTP.post_form(url,post_params

我正在编写一个Ruby1.9C扩展，我想在ruby​​中执行以下操作:notifier=Notifier.newnotifier.on'click'doputs"clicked!"end现在的问题是，在C方法上，我只“接收”了一个block，据我所知，它甚至不是一个参数:我只能用rb_yield.所以我的问题是:在Ruby1.9C扩展上有没有办法将block转换为proc或其他东西，这样我就可以将它存储在我的模块中，并在以后需要/需要它们时调用它？就像一个异步回调!我已经用Procs/lambdas实现了这个，但是不直接使用block语法太丑了。 最佳答案

假设我有以下过程:a=Proc.newdoputs"start"yieldputs"end"end还假设我将a传递给另一个方法，该方法随后使用该block在另一个类上调用instance_eval，我现在如何将一个block传递到该方法的末尾在a中产生。例如:defdo_something(a,&b)AnotherClass.instance_eval(&a)#howcanIpassbtoahere?enda=Proc.newdoputs"start"yieldputs"end"enddo_something(a)doputs"thisblockisb!"end输出当然应该是:star

从模块中返回一个类似proc的方法非常容易:moduleFoodefself.bar#Methodimplementationenddefself.baz#Methodimplementationenddefself.qux#Methodimplemenatationenddefself.zoo#MethodimplementationendendFoo.method(:bar)#Returnsaprocobject但是如果我想从同一个模块返回多个(但不是全部)方法怎么办？一种方法是:[:bar,:baz].inject([]){|memo,i|memo有没有更好、更敏捷的方法来做同样

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我找到的大多数库/代码都是针对RoR而不是纯ruby​​。即使我在谷歌上搜索纯ruby​​图片上传，我也会得到PureRubyOnRails;)所以...我正在寻找一个gem/library/code来做一些简单的事情:检查它是否是一个有效的图像文件将图像调整为预定义的值将其保存为jpg(来自jpeg、jpg、png、gif、bmp)

目标:我想从动画GIF中抓取最佳帧并将其用作静态预览图像。我相信最好的帧是显示最多内容的帧-不一定是第一帧或最后一帧。以这张动图为例:--这是第一帧:--这是第28帧:很明显，第28帧很好地代表了整个GIF。我如何以编程方式确定一帧是否比另一帧具有更多像素/内容？如果您能向我指出任何想法、想法、包/模块或文章，我们将不胜感激。 最佳答案 实现此目的的一种直接方法是估计entropy每个图像的帧，并选择具有最大熵的帧。在信息论中，熵可以被认为是图像的“随机性”。单一颜色的图像是非常可预测的，分布越平坦，越随机。这与Arthur-R描述

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶

我使用载波上传gif效果很好，当我尝试生成拇指版本并将gif转换为jpeg时出现问题，只有gif中的第一张图像作为拇指，我得到一个错误:LocalJumpErrorinImagesController#createnoblockgiven(yield)app/controllers/images_controller.rb:21:in`new'app/controllers/images_controller.rb:21:in`create'请求参数:{"utf8"=>"✓","authenticity_token"=>"lPEjP1WtPxFdizL2/FAWGHzOZPtecb5n

欧拉角、旋转矩阵及四元数1.简介2.欧拉角2.1欧拉角定义2.2右手系和左手系2.3转换流程3.旋转矩阵4.四元数4.1四元数与欧拉角和旋转矩阵之间等效变换4.2测试Matlab代码5.总结1.简介常用姿态参数表达方式包括方向余弦矩阵、欧拉轴/角参数、欧拉角、四元数以及罗德里格参数等。高分辨率光学遥感卫星主要采用欧拉角与四元数对姿态参数进行描述。这里着重讲解欧拉角、旋转矩阵和四元数。2.欧拉角2.1欧拉角定义欧拉角是表征刚体旋转的一种方法之一，由莱昂哈德·欧拉引入的三个角度，用于描述刚体相对于固定坐标系的方向。在摄影测量、空间科学或其它技术领域，一般用一组（三个）欧拉角描述两个空间坐标之间的旋